Inteligența Artificială cartografiază diversitatea celulară din tumori. O echipă de oameni de știință australieni și americani a dezvoltat un instrument de inteligență artificială (AI) care promite să transforme modul în care este tratat cancerul, prin identificarea și cartografierea diversității celulare din interiorul tumorilor. Anunțul a fost făcut miercuri de Institutul Garvan pentru Cercetări Medicale din Sydney, în colaborare cu Facultatea de Medicină a Universității Yale.

Provocarea eterogenității tumorale

Eterogenitatea tumorilor reprezintă o problemă majoră în oncologie, deoarece grupuri diferite de celule pot provoca rezistență la tratament și recidive ale bolii.

"În prezent, noi tratăm tumorile ca și cum ele ar fi alcătuite din același tip de celule. Acest lucru înseamnă că administrăm o terapie care ucide majoritatea celulelor din tumoare prin țintirea unui anumit mecanism. Însă este posibil ca nu toate celulele canceroase să împărtășească acel mecanism", explică Christine Chaffer, profesoară la Institutul Garvan și autoarea principală a studiului, potrivit Agerpres.

AAnet - un nou instrument AI pentru analiza tumorilor

Noul instrument, denumit "AAnet", folosește tehnici de învățare profundă pentru a analiza activitatea genelor în celulele canceroase individuale. Astfel, cercetătorii au identificat cinci tipuri distincte de celule în cadrul tumorilor, fiecare având propriul comportament și risc de răspândire. Această abordare ajută medicii să înțeleagă mai bine evoluția cancerului, spre deosebire de metodele tradiționale care tratează toate celulele tumorale ca fiind identice.

O cale spre terapii personalizate și combinate

Christine Chaffer subliniază că unele celule canceroase pot supraviețui tratamentului aplicat și astfel boala poate reveni.

"Instrumentul «AAnet» oferă o modalitate de a caracteriza din punct de vedere biologic diversitatea tumorală, permițând conceperea unor terapii combinate, care vizează toate grupurile de celule în același timp", a spus Christine Chaffer.

Transformarea oncologiei de precizie

Smita Krishnaswamy, profesoară la Universitatea Yale și co-dezvoltatoare a AAnet, afirmă că această tehnologie reprezintă "prima metodă de descompunere a complexității celulare în arhetipuri practice, ceea ce ar putea transforma oncologia de mare precizie".

Pregătită pentru aplicare clinică și extindere

Tehnologia este deja pregătită pentru utilizare clinică, iar cercetătorii plănuiesc să o combine cu diagnosticele tradiționale pentru a dezvolta tratamente adaptate tipurilor de celule din fiecare tumoră. Validată până acum în cancerul mamar, această metodă promite rezultate bune și pentru alte tipuri de cancer, dar și pentru boli autoimune, marcând un pas important către medicina personalizată, conform studiului publicat în revista Cancer Discovery.

  Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCMedical și pe Google News

Te-a ajutat acest articol?

Urmărește pagina de Facebook DCMedical și pagina de Instagram DCMedical Doza de Sănătate și accesează mai mult conținut util pentru sănătatea ta, prevenția și tratarea bolilor, măsuri de prim ajutor și sfaturi utile de la medici și pacienți.