Monitorizarea continuă a glucozei oferă o metodă nouă, neinvazivă, pentru evaluarea riscului de diabet. Fluctuațiile glicemiei nu reflectă doar nivelul de energie de peste zi – ele pot fi, de fapt, un semnal esențial în id entificarea riscului de diabet, chiar înainte ca acesta să se instaleze. Cercetătorii de la Universitatea din Tokyo au dezvoltat o metodă simplă și neinvazivă pentru evaluarea reglării glicemiei, un indicator esențial al riscului de diabet.

Prin utilizarea datelor oferite de dispozitivele de monitorizare continuă a glucozei (CGM), noua abordare ar putea revoluționa detecția precoce și predicția riscului, eliminând nevoia de recoltări de sânge sau de proceduri costisitoare. Studiul a fost publicat în revista Communications Medicine.

Testele actuale ratează semnalele de alarmă

Diabetul, adesea numit "epidemia tăcută", continuă să crească la nivel mondial, cu implicații majore pentru sănătate și economie. Depistarea timpurie a tulburărilor de reglare a glucozei este esențială pentru prevenirea instalării diabetului de tip 2. Însă testele standard, precum glicemia a jeun sau testul HbA1c, nu surprind dinamica reală a variațiilor glicemice.

"Testele tradiționale pentru diabet, deși utile, nu surprind natura dinamică a reglării glucozei în condiții fiziologice", a explicat Shinya Kuroda, profesor la Școala de Științe a Universității din Tokyo și coautor al studiului.

Dispozitivul care poate depista diabetul înainte să apară. Nu e nevoie de ace sau analize - FOTO: Freepik@goffkein

Algoritm bazat pe CGM, mai precis decât testele clasice

Echipa de cercetători a analizat date de la 64 de persoane fără diagnostic anterior de diabet, folosind dispozitive CGM, teste orale de toleranță la glucoză (OGTT) și teste tip "clamp" pentru evaluarea sensibilității la insulină. Descoperirile au fost apoi validate pe un set independent de date și prin simulări matematice.

Rezultatele au arătat că AC_Var, un indicator al fluctuației glicemiei, se corelează puternic cu indicele de dispoziție – un marker recunoscut pentru predicția riscului de diabet. Combinând AC_Var cu abaterea standard a glucozei, modelul echipei a depășit ca acuratețe markerii tradiționali, inclusiv glicemia bazală, HbA1c și OGTT.

"Prin analiza datelor CGM cu noul nostru algoritm, am identificat persoane cu control glicemic afectat – chiar și atunci când testele diagnostice standard le clasificau ca fiind ‘normale’. Asta înseamnă că putem detecta problemele mult mai devreme și putem interveni preventiv, înainte ca diabetul să se instaleze", a declarat Kuroda.

Aplicație digitală pentru acces larg la screening

Metoda propusă s-a dovedit mai eficientă decât indicatorii convenționali și în estimarea riscului de complicații precum boala coronariană. Pentru a facilita utilizarea la scară largă, echipa de cercetare a creat o aplicație web care permite calcularea rapidă a acestor indici CGM, atât pentru pacienți, cât și pentru profesioniștii din domeniul sănătății.

"Scopul nostru final este să oferim un instrument practic și accesibil pentru screening-ul diabetului la scară largă. Prin depistarea timpurie a dereglărilor în reglarea glicemiei, sperăm să prevenim sau să întârziem apariția bolii și să reducem complicațiile pe termen lung", a subliniat Kuroda.

  Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCMedical și pe Google News

Te-a ajutat acest articol?

Urmărește pagina de Facebook DCMedical și pagina de Instagram DCMedical Doza de Sănătate și accesează mai mult conținut util pentru sănătatea ta, prevenția și tratarea bolilor, măsuri de prim ajutor și sfaturi utile de la medici și pacienți.